强化学习圣经:《强化学习导论》第二版(附PDF下载)

今天推荐 Richard S. Sutton 教授与 Andrew G. Barto 教授合著的《强化学习导论(第二版)》, Richard S. Sutton 就职于iCORE大学计算机科学系,是强化学习领域的专家,其在强化学习领域的著作“Reinforcement Learning”一直是认为是强化学习方面的圣经,本书官网为:

http://www.incompleteideas.net/book/the-book.html

可以在官网直接下载该书第二版PDF电子版及相关资料,总计有80多M,548页。

需要的同学也可以按照以下方式获取,同时包括该书的其他相关资料:

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该书有一份对应的 Python 代码实现,感兴趣的同学可以参考(GitHub链接):

https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction

作者介绍

Richard S. Sutton是加拿大的一个计算机科学家,当前任职于iCORE大学计算机科学系。Sutton是强化学习领域巨擘,在temporal difference learning, policy gradient methods, the Dyna architecture等方面都有重大贡献。自2003年起,Sutton就出任iCORE大学计算机科学系的教授,在这里他领导了强化学习和人工智能实验室(RLAI)。

https://www.ualberta.ca/science/about-us/contact-us/faculty-directory/rich-sutton

Andrew Barto 是Massachusetts大学Amherst分校的教授, 已于2012年退休.

退休前, 他是Massachusetts大学Amherst分校自治学习实验室主任.

目前, 他是Massachusetts大学神经科学和行为项目的准会员, Neural Computation 副主编, Machine Learning Research杂志顾问,  Adaptive Behavior的编辑.

Barto教授是美国科学促进会会员,IEEE Fellow, 以及神经科学学会会员.

他因强化学习领域的贡献而获得2004年IEEE神经网络协会先锋奖, IJCAI-17杰出研究奖.

他在期刊,书籍,会议和研讨会中发表论文一百多篇。他与Richard Sutton共同编写了 "Reinforcement Learning: An Introduction," MIT Press 1998,迄今已收到超过25,000次引用。本书的第二版已发布。

履历:

Massachusetts大学的计算机科学系主任----- 2007-2011年

Massachusetts大学的计算机科学系教授----- 1991年

Massachusetts大学的计算机科学系副教授----- 1982年

Massachusetts大学的计算机科学系博士后----- 1977年

获Michigan大学数学专业学士学位----- 1970年

获Michigan大学计算机科学专业博士学位----- 1975年

http://www-all.cs.umass.edu/~barto/

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自然语言处理经典书籍《Speech and Language Processing》第三版最新版下载(含第二版)

自然语言处理领域的经典图书《Speech and Language Processing-An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition》,中文译名《自然语言处理综论》,目前第三版正在撰写修订中,这本书的作者是NLP领域的大神 Daniel Jurafsky 教授和 James H. Martin 教授,原定2019年年底完工,不过目前还没有完成,但是大部分章节目前已经有草稿了,截止目前发布了一个截止2019年10月23日的单pdf文件,621页,可以在该书官网直接获取:https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

需要的同学也可以按照以下方式获取,同时包括该书第二版英文版PDF:

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这本书英文版第一版自2000年出版,第二版英文版2008年出版,至今跨越接近20年,特别是这几年深度学习的风生水起,第三版增加了很多NLP和深度学习相关的内容,相对第二版变化有些大,这个第三版已完成章节的电子版草稿,总计有621页,估计全书完成时要秒杀第二版的厚度。

与上个草稿版本相比,新增了第10、22、23、27章节,着重重写了第9、19和26章节,并根据读者的建议对其他章节做了一些修正。

“This fall's updates so far include new chapters 10, 22, 23, 27, significantly rewritten versions of Chapters 9, 19, and 26, and a pass on all the other chapters with modern updates and fixes for the many typos and suggestions from you our loyal readers!”

关于作者,两位都是NLP领域的神牛,以下是第二版中文翻译版中关于作者的介绍:

Daniel Jurafsky现任斯坦福大学语言学系和计算机科学系副教授。在此之前,他曾在博尔德的科罗拉多大学语言学系、计算机科学系和认知科学研究所任职。他出生于纽约州的Yonkers,1983年获语言学学士,1992年获计算机科学博士,两个学位都在伯克利加利福尼亚大学获得。他于1998年获得美国国家基金会CAREER奖,2002年获得Mac-Arthur奖。他发表过90多篇论文,内容涉及语音和语音处理的广泛领域。James H. Martin现任博尔德的科罗拉多大学语言学系、计算机科学系教授,认知科学研究所研究员。他出生于纽约市,1981年获可伦比亚大学计算机科学学士,1988年获伯克利加利福尼亚大学计算机科学博士。他写过70多篇关于计算机科学的论著,出版过《隐喻解释的计算机模型》(A Computational Model of Metaphor Interpretation)一书。

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